研发与生产数据断层
图纸、BOM与工程变更未能及时传递到计划、采购和车间。
INDUSTRY CASE
装备制造
AI星空
研产协同
计划排产
质量追溯
一体化研产供协同
可视化订单交付过程
可追溯质量与成本
项目背景
从业务现状出发，明确数字化建设主线
面向多品种、小批量与按订单设计生产的装备制造企业，业务横跨研发、采购、生产、质量和项目交付。
- 建设范围
- 研发管理 · 供应链 · 制造运营 · 成本管理
- 适用产品
- 金蝶AI星空 →
- 推进方式
- 统一规划、分阶段上线、持续迭代
核心挑战
先找出影响业务协同的关键断点
从数据、流程和组织协同三个层面梳理问题，避免项目停留在单点功能上线。
订单进度难以追踪
项目节点分散在多个部门，交期风险往往在临近交付时才暴露。
质量成本难闭环
质量问题、返工与材料消耗缺少统一追溯，成本核算滞后。
解决方案
四步构建可持续演进的管理闭环
围绕业务主线分阶段推进，每一步都有清晰的输入、连接关系与管理目标。
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01
统一产品数据
以需求、项目、BOM和工程变更建立统一研发数据源。
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02
贯通计划与采购
将销售订单、物料需求、采购和生产计划在线协同。
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03
连接车间执行
采集工序、报工、质量和设备信息，实时反馈生产状态。
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04
沉淀经营分析
把进度、质量、库存与成本汇入统一经营看板。
业务价值
让系统建设最终回到经营改善
通过统一、在线和可追溯的管理方式，为企业持续优化提供可信基础。
研产供协同
订单交付过程
质量与成本
复制实践路径
为您的企业梳理同类场景解决方案
填写企业规模、业务现状和核心问题，进一步确认产品与实施范围。