中大型与集团企业 · 企业级AI平台

金蝶AI苍穹

以可组装、开放和智能的技术底座支撑企业持续创新

集企业级技术底座与高生产力工具于一体,提供低代码、流程、集成、数据和多智能体能力,帮助企业建设更敏捷、更可靠、更开放的数智化核心平台。

企业级AI平台 AI苍穹 业务 · 数据 · 组织
01低代码
02流程服务
03集成服务
04多智能体
90%+低代码配置覆盖
API优先可组装架构
多智能体AI原生能力

从问题到价值

先解决关键管理矛盾,再释放产品能力

产品价值不在功能数量,而在能否把分散的数据、流程和组织动作连接成可持续优化的经营闭环。

企业常见挑战
01

需求变化快于IT交付

传统定制开发周期长,应用难以跟上业务创新节奏。

02

系统与数据孤岛

多套应用缺少统一集成、数据语义和流程协同。

03

技术资产难复用

项目式建设重复投入,模型、组件和连接能力难沉淀。

可建立的管理能力

以低代码和动态领域模型缩短应用构建与迭代周期

用API、连接器、流程和数据服务打破系统边界

把组件、模型与业务能力沉淀为可组装、可复用资产

核心能力

围绕关键业务,建立端到端能力组合

以下内容依据产品资料与业务定位重新梳理,突出每项能力解决的问题和可落地的业务范围。

01

低代码开发

覆盖应用全生命周期,以模型、配置和拖拽方式提升业务应用交付效率。

  • 动态领域模型
  • 可视化开发
  • 全生命周期
02

流程服务

支持流程设计、运行、监控与优化,把跨系统业务规则编排为可执行流程。

  • 流程设计
  • 任务编排
  • 运行监控
03

集成与开放

通过API、连接器和集成编排连接既有系统、伙伴应用与外部服务。

  • API管理
  • 连接器
  • 集成编排
04

数据与语义

促进数据协同贯通、统一语义和持续治理,为分析与AI应用提供可信基础。

  • 数据集成
  • 统一语义
  • 数据治理
05

多智能体与自主流程

连接模型、工具及协议,支持智能体协作、反馈优化和智能决策。

  • 模型接入
  • MCP与A2A
  • 自主流程

为什么选择

AI苍穹的差异化价值

从架构、场景与持续演进三个维度,判断产品是否真正适合企业当前阶段。

01

业务与技术共同建模

用领域模型沉淀业务语义,减少需求传递和重复开发。

02

可组装架构

以API优先和可复用资产支撑快速组合、替换与扩展。

03

企业级可靠与开放

兼顾高并发、安全可信、信创适配和开放生态连接。

落地路径

从基础统一到智能运营,分阶段释放价值

  1. 01盘点系统与能力
  2. 02沉淀领域模型
  3. 03组装流程与应用
  4. 04连接数据与AI

适用场景

哪些企业更值得优先考虑

结合组织规模、流程复杂度和核心经营诉求,判断产品与企业阶段是否匹配。

01

集团应用平台

统一建设标准、技术资产和跨组织应用交付体系。

02

遗留系统整合

通过API、流程和数据服务连接现有异构系统。

03

行业应用创新

围绕行业流程快速构建个性化应用并持续迭代。

常见问题

选型前,先把关键问题说清楚

产品范围、版本和实施边界会随企业情况变化,建议在明确核心场景后再确认最终方案。

金蝶AI苍穹是ERP产品吗?

它更侧重企业级技术平台,为ERP和其他业务应用提供开发、流程、集成、数据与AI底座,也可以支撑企业自建应用。

平台适合从什么场景切入?

通常可从跨系统集成、流程协同、低代码应用或统一数据服务切入,再逐步沉淀可复用的平台能力。

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下一步

把企业现状转成可执行的选型范围

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