通用AI不懂企业
缺少业务对象、知识口径、组织权限和流程上下文。
全规模企业 · 企业AI操作系统
金蝶灵基
让企业智能体从开发、上岗到运行治理形成完整闭环
以AI原生技术为引擎，提供多模型接入、企业知识、智能体开发编排、运行调度、治理可信和生态流通能力，帮助企业把AI从个人工具升级为可用、可管、可控、可进化的组织级生产力。
企业AI操作系统
灵基
业务 · 数据 · 组织
01企业知识
02智能体编排
03Skills
04治理与可信
6层企业AIOS架构
Chat人人可用AI助手
Work + Build执行与构建
从问题到价值
先解决关键管理矛盾，再释放产品能力
产品价值不在功能数量，而在能否把分散的数据、流程和组织动作连接成可持续优化的经营闭环。
企业常见挑战
01
02
03
智能体难以规模治理
各部门自行搭建，身份、权限、审计和效果评估难统一。
AI停留在对话
能回答问题但无法连接ERP、工具和流程完成真实任务。
可建立的管理能力
✓
把企业知识、数据、流程和权限沉淀为系统级智能
✓
让智能体能够调用ERP与Skills执行并交付业务任务
✓
统一开发、上岗、运行、审计、复盘和持续进化流程
核心能力
围绕关键业务，建立端到端能力组合
以下内容依据产品资料与业务定位重新梳理，突出每项能力解决的问题和可落地的业务范围。
多模型与企业知识
统一接入模型，结合企业本体、知识与业务语义，让AI更懂组织语境。
- 多模型接入
- 企业本体
- 知识管理
智能体开发编排
以自然语言和可视化方式构建Agent、Skills与AI应用，并定义岗位、任务和产物。
- Agent开发
- Skill开发
- 任务编排
运行与系统连接
连接ERP、数据、流程和工具，按权限调用能力并跟踪任务执行状态。
- 运行调度
- ERP连接
- 流程协同
治理与可信
围绕身份、权限、数据隔离、动作审批、过程追踪与审计保障企业级使用。
- 权限控制
- 动作审批
- 安全审计
Chat、Work、Build
分别服务全员对话、智能体任务执行和企业AI能力构建三类使用方式。
- 对话
- 工作
- 开发
为什么选择
灵基的差异化价值
从架构、场景与持续演进三个维度，判断产品是否真正适合企业当前阶段。
面向企业真实系统
重点解决AI如何进入组织、流程、权限、数据和经营系统。
完整智能体生命周期
不是单点助手，而是覆盖构建、运行、治理与生态流通。
从个人效率到组织智能
让知识和经验沉淀为可复用、可执行的系统能力。
落地路径
从基础统一到智能运营，分阶段释放价值
- 01连接模型与知识
- 02定义岗位与任务
- 03构建Agent与Skills
- 04治理运行并持续进化
适用场景
哪些企业更值得优先考虑
结合组织规模、流程复杂度和核心经营诉求，判断产品与企业阶段是否匹配。
全员AI助手
搜索、研究、分析、写作、汇报等高频知识工作。
AI业务部门
由多个智能体协同完成财务、供应链或经营分析任务。
企业自主构建
IT与业务专家共同沉淀Agent、Skills和AI应用。
常见问题
选型前，先把关键问题说清楚
产品范围、版本和实施边界会随企业情况变化，建议在明确核心场景后再确认最终方案。
灵基与普通AI助手有什么区别？
普通助手多聚焦对话和局部提效；灵基更强调把AI接入企业知识、数据、权限、流程和系统，并提供运行治理与审计能力。
Chat、Work、Build分别面向谁？
Chat面向全员自然语言使用，Work面向需要智能体承接任务的业务团队，Build面向IT、开发者和业务专家构建企业AI能力。
获取专属方案
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填写企业规模与核心诉求，便于后续为您匹配更合适的产品组合。
下一步
把企业现状转成可执行的选型范围
从组织规模、核心流程、系统现状和未来目标出发，进一步确认产品组合。