AI不理解企业语境
通用模型不了解业务对象、数据口径、制度和岗位职责。
INDUSTRY CASE
企业AI
灵基
智能体编排
Skills
治理与可信
能理解企业知识与语境
能执行业务任务
可治理智能体全周期
项目背景
从业务现状出发，明确数字化建设主线
适用于已经开展AI探索，希望把分散助手升级为可执行、可治理的企业智能体体系的中大型组织。
- 建设范围
- 企业知识 · Agent · Skills · 权限与治理
- 适用产品
- 金蝶灵基 →
- 推进方式
- 统一规划、分阶段上线、持续迭代
核心挑战
先找出影响业务协同的关键断点
从数据、流程和组织协同三个层面梳理问题，避免项目停留在单点功能上线。
只能对话不能执行
助手无法安全调用ERP、流程与工具完成真实业务任务。
缺少统一治理
智能体身份、权限、过程审计和效果复盘缺少统一标准。
解决方案
四步构建可持续演进的管理闭环
围绕业务主线分阶段推进，每一步都有清晰的输入、连接关系与管理目标。
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01
连接知识与模型
汇聚企业知识、业务语义并统一模型接入。
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02
定义岗位与任务
明确智能体职责、输入、执行计划和交付物。
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03
接入系统与Skills
按权限调用ERP、流程、数据和专业技能。
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04
建立治理闭环
覆盖上岗、运行、审批、审计、复盘与持续进化。
业务价值
让系统建设最终回到经营改善
通过统一、在线和可追溯的管理方式，为企业持续优化提供可信基础。
企业知识与语境
业务任务
智能体全周期
复制实践路径
为您的企业梳理同类场景解决方案
填写企业规模、业务现状和核心问题，进一步确认产品与实施范围。