对于已经拥有核心ERP的大中型企业，AI转型并不意味着推倒重来。更现实的路径是保留成熟业务能力，通过统一数据、企业AI平台与场景智能体，让现有系统逐步获得新的交互和执行方式。
保留稳定核心，扩展智能能力
企业的财务、供应链、制造与人力系统承载着关键交易和管理规则。AI套件应通过标准连接方式调用这些能力，在不破坏稳定性的前提下提升查询、分析和任务处理体验。
- 梳理核心系统能力与可开放服务
- 把AI体验建立在可信业务规则之上
准备面向AI的数据与知识
AI Ready不仅是数据集中，更包括统一语义、质量规则、访问权限和知识关联。只有让模型理解数据代表的业务含义，输出才能真正支持管理决策。
- 统一指标、主数据和业务对象口径
- 为不同岗位配置可访问的数据与知识范围
以组合方式快速落地场景
围绕岗位需求组合模型、知识、工具和流程，可以逐步形成财务助手、采购助手、销售助手等智能体。平台化管理则帮助企业复用能力并保持统一治理。
- 先建设共性能力，再组合行业与岗位场景
- 持续记录反馈并优化智能体任务表现